Понятие A/B-тестирования применяется в маркетинге, продажах, продакт-менеджменте, IT и других отраслях.
Например, A/B-тестирование позволяет узнать:
- какая ценовая модель работает лучше;
- какого цвета должна быть кнопка с призывом к действию на сайте;
- какое изображение разместить на рекламном объявлении;
- какой из двух лендингов принесет больше конверсий.
A/B-тестирование включает несколько шагов:
- Определение цели. Нужно понять, какой результат необходимо достичь: повысить количество продаж, заказов, регистраций.
- Определение целевого показателя. Следует выбрать один показатель, по которому будет оцениваться успешность версии: коэффициент конверсии, CTR или другая.
- Разработка гипотезы. В A/B-тестировании необходимо предположить, какую часть стоит поменять для улучшения показателей. Пример гипотезы: поменяется ли CTR, если кнопка с призывом к действию на версии B будет красной, в то время как на версии A она зеленая.
- Подготовка теста. Нужно создать второй вариант — версию B, где будут изменения, которые необходимо проверить. Затем определить две группы пользователей A/B-тестирования — контрольную и экспериментальную. Одна из групп будет видеть вариант A, вторая — вариант B. Две группы должны видеть разные версии в случайном порядке. Также следует определить размер выборки и время продолжительности тестирования.
- Проведение теста. Важно проверить, работают ли все настройки, а затем запустить тест.
- Анализ. На этом этапе нужно проанализировать результаты по двум группам. Если в качестве метрики был принят коэффициент конверсии и стоит задача его увеличить, нужно посмотреть, какая группа дала больше конверсий. Так можно обнаружить, что версия B работает или не работает для определенных сегментов аудитории.
Основной принцип A/B-тестирования заключается в том, что нужно проверять только один показатель, одну метрику. Если проверять несколько сразу, не будет понятно, что именно повлекло положительные изменения — условно красная кнопка призыва к действию, новая картинка или изменения в тексте.
